Qui sommes nous ?

Des informations sur l'équipe et la société

La société

Synaplus est une entreprise d'intelligence artificielle, jeune, enthousiaste et à la pointe des technologies numériques, qui imagine, conçoit et développe des innovations technologiques.

L'équipe

Portrait de Charles-Antoine Giuliani, Président fondateur de Synaplus Solutions

Charles-Antoine GIULIANI
Président fondateur

Diplômé de l’Ecole Polytechnique, ingénieur du corps des Ponts et Chaussées, je suis passionné de mathématiques, de programmation informatique et d’innovation numérique. J’ai la conviction que le Machine Learning peut constituer un formidable levier de performance au service des métiers de l’entreprise. Au sein de Synaplus, je m’attache à piloter nos réalisations et nos travaux de recherches et développement avec le souci permanent d’innover et d’accroître la performance de nos clients.
Portrait de Pierre Lajous, Référent de Synaplus Solutions pour l'Apprentissage Profond (Deep Learning)

Pierre LAJOUS
Référent Apprentissage Profond (Deep Learning)

Bientôt diplômé de l'ENSIMAG et du master de science en mathématiques industrielles et appliquées de l'UFRIM²AG, j'ai développé ma propre implémentation de réseaux de neurones profonds intégrés à la plateforme d'Intelligence Artificielle de Synaplus. Ce réseau est utilisé en Representation Learning pour extraire automatiquement de la connaissance depuis des données pour lesquelles le Machine Learning plus traditionnel est moins efficace.
Portrait de Maxime Ollivier, Référent de Synaplus Solutions pour l'Apprentissage par Renforcement Actif (Reinforcement Learning)

Maxime OLLIVIER
Référent Apprentissage par Renforcement Actif (Reinforcement Learning)

Bientôt diplômé de l'ENSIMAG et du master Gestion des Risques en Assurance et Finance de l’ISFA, j'ai conçu les algorithmes prescriptifs et interactifs de Synaplus en me concentrant sur l'optimisation de leur vitesse d'apprentissage avec un arbitrage exploration / exploitation adaptatif.
Portrait de Pierre Petitbon, Référent de Synaplus Solutions pour l'Apprentissage Automatique Avancé (Advanced Machine Learning) et la Distribution

Pierre PETITBON
Référent Apprentissage Automatique Avancé (Advanced Machine Learning) et Distribution

Bientôt double-diplômé de l'ENSIMAG et du master de Machine Learning de KTH, je suis passionné par cette discipline qui rassemble statistiques, algèbre et programmation. J’aime comprendre en profondeur les modèles de Machine Learning et relever les défis de la distribution d’algorithmes. Chez Synaplus, j'ai implémenté la distribution de certains des apprentisseurs utilisés par la plateforme d'Intelligence Artificielle, dont un algorithme d’arbres de gradient boostés. Chaque modèle est entraîné sur plusieurs machines connectées en réseau et la coordination s’effectue via Safebloom, technologie de distribution innovante créée à Synaplus et basée sur les coroutines.

Recrutement

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Vous aimez les mathématiques et la programmation informatique, vous avez envie d’évoluer à la pointe de la connaissance et des savoir-faire numériques, vous êtes excessivement sérieux et rigoureux et vous savez rester simples, vous aimez qu’une question vous résiste, vous aimez partager vos idées, écouter et prendre en compte celles des autres, vous avez envie de participer au développement d’un futur champion du numérique... alors prenez contact avec nous !